Берём на себя разработку и развитие цифровых продуктов — от AI и автоматизации до web, mobile, backend и интеграций.
Обсудить проектВопрос уже не в том, нужен ли бизнесу AI —
вопрос, где именно он создаст экономический эффект
Процессы завязаны на людей, таблицы и рутину — автоматизируем их с помощью AI и других цифровых инструментов.
Например: обработка заявок, поддержка, документы, внутренние операции.
Берём разработку на себя — от идеи и MVP до полноценного сервиса или приложения.
Например: личный кабинет, мобильное приложение, онлайн-сервис.
Объединяем CRM, ERP, внутренние сервисы, данные и аналитику в единую рабочую среду.
Например: единая система для продаж, операций и управления.
Подхватываем существующий продукт, разбираемся в коде и архитектуре и приводим его к стабильному рабочему состоянию.
Например: даже если первая версия была собрана на AI, no-code или своими силами.
Подключаем отдельных специалистов или полноценную внешнюю команду и берём на себя разработку, поддержку и развитие продукта.
Например: выделенная команда под конкретный проект или постоянную работу.
Ниже — технологии, с которыми работает наша команда. Если вы технарь — смотрите. Если нет — листайте дальше.







Начинаем с бизнес-задачи, а не с разработки. Сначала разбираемся, что именно нужно решить, какой результат нужен бизнесу и зачем вообще здесь технология. Не обязательно приходить с готовым ТЗ: если оно есть — отлично, если нет — поможем сформулировать требования вместе.
Что хотите запустить, улучшить, автоматизировать или исправить.
Погружаемся в процесс, задаём вопросы, уточняем ограничения и определяем, какой результат действительно нужен.
Предлагаем подход, фиксируем объём работ, сроки и стоимость. Если есть неопределённость — начинаем с прототипа или MVP.
Берём реализацию на себя, интегрируем решение и доводим его до рабочего состояния.
Поддерживаем, масштабируем или остаёмся вашей внешней IT-командой.
Для компаний, которые понимают необходимость цифровизации, но не знают, с чего начать. Карта процессов, точки автоматизации, потенциальные AI use cases, приоритеты и roadmap.
Например: производственная компания хочет понять, где AI реально сэкономит деньги и с чего начать.
Для быстрой проверки технологической или продуктовой гипотезы. Типовой цикл: 2–3 недели. Архитектура, разработка, интеграция, запуск.
Например: AI-ассистент для обработки входящих заявок или прототип мобильного приложения.
Разработка конкретной системы или продукта под ключ.
Например: приложение для программы лояльности, внутренняя CRM или клиентский портал.
Долгосрочная модель: AI Laboratory становится выделенной технологической командой компании. Постоянное развитие продуктов, AI transformation, запуск нескольких инициатив.
Например: стартап или растущий бизнес без своей IT-команды, которому нужна постоянная разработка.
Мы сами отвечали за продажи, продукт, операции и рост бизнеса.
Работали с корпоративными системами, high-load, GovTech и интеграциями, где важны надёжность и ответственность за результат.
AI, backend, архитектура, инфраструктура и продуктовая разработка — ключевые компетенции внутри команды.
Можем спорить с ТЗ, предлагать более простой путь и искать решение исходя из задачи бизнеса.
Start small. Prove value. Scale what works.